知网查重是根据文本相似度算法进行的，主要原理是通过比对文本的内容和结构，识别其中的相似部分，然后进行相似度计算。知网查重工具利用了自然语言处理技术，通过分词、词向量计算、语义相似度等方法，对文本进行深度分析，从而实现对文本相似度的准确计算。同时，知网查重还结合了大数据处理技术，能够高效处理海量文本数据，保证查重的准确性和效率。

在进行知网查重时，工具会先对待查重的文本进行预处理，包括去除特殊符号、停用词等，然后进行分词处理，将文本转化为词语序列。接着，利用词向量模型计算文本相似度，通过计算词语之间的相似度以及词语在文本中的位置关系等信息，得出文本的相似度得分。最后，根据相似度得分进行判定，确定文本之间的相似程度。知网查重工具的原理基于这些技术，能够准确、快速地进行文本查重，帮助用户避免抄袭和重复内容的问题。